Latar Belakang
Galang - Satrio Adaptability Test (GSAT) adalah alat tes adaptabilitas yang dikembangkan sebagai tanggapan terhadap kebutuhan organisasi untuk mengukur tingkat adaptabilitas individu dalam menghadapi perubahan yang cepat dan tidak terduga di lingkungan kerja, sebagaimana termanifestasi dalam fenomena VUCA (Volatile, Uncertainty, Complexity, Ambiguity).

Dalam dunia VUCA yang kerap melakukan perubahan drastis sehingga dapat memicu stres, menuntut adanya konsep baru yang menggali potensi pegawai dalam menghadapi perubahan, seperti agility dan adaptabilitas. Agility, sebagai kemampuan dan kemauan untuk mempelajari kompetensi baru, dan adaptabilitas, sebagai kemampuan individu untuk merespons perubahan situasi dengan tepat, menjadi fokus penting dalam mengukur kesiapan individu menghadapi tantangan kerja yang berubah dan dinamis (Ployhart & Bliese, 2006; Lombardo & Eichinger, 2000).

Terdapat sebuah tes yang mampu mengungkap kemampuan adaptasi seseorang ketika menghadapi situasi yang memicu stres, yaitu tes Kraepelin. Namun tes ini tidak mampu memunculkan perubahan fisiologis yang mengindikasikan terjadinya stres, serta masih berbentuk paper-based dan fixed-item, yang membuat proses administrasi tes dan skoring menjadi sulit, dan minimnya jaminan kerahasiaan tes (Sugimoto et al., 2009). Pengembangan alat tes adaptabilitas yang menggabungkan prinsip-prinsip teori adaptabilitas dengan teknologi komputer menjadi langkah penting dalam mengukur adaptasi individu dalam menghadapi situasi kerja yang berubah dan penuh tekanan (Lufityanto, 2019).

Pengembangan Tes
GSAT disusun untuk menyikapi kekurangan dari tes Kraepelin. Pengukuran performa kognitif peserta dalam GSAT didasarkan pada pengerjaan tugas kognitif sederhana, seperti tugas numerik, yang memberikan gambaran tentang bagaimana peserta mempertahankan kemampuan kognitifnya dalam situasi tes yang berubah dan penuh tekanan. Penggunaan algoritma komputer dalam memberikan aitem tes kepada peserta (Computerized Adaptive Test; CAT) memastikan bahwa tingkat kesulitan stimulus numerik disesuaikan dengan kemampuan peserta, sehingga memberikan informasi yang akurat tentang tingkat adaptasi individu.

Pengembangan GSAT melibatkan pendekatan ilmiah yang melibatkan beberapa metode, termasuk pengembangan model konstruk performa, pilihan tugas kognitif yang sesuai, dan pemanfaatan teknologi algoritma komputer untuk otomatisasi proses administrasi dan skoring. Ini sesuai dengan pandangan Frey (2018) yang menekankan bahwa alat tes seperti GSAT dapat memberikan hasil yang objektif melalui tugas-tugas kognitif sederhana. Selain itu, penggunaan algoritma komputer dalam memberikan aitem tes secara adaptif menggambarkan pendekatan model Item Response Theory (IRT) dalam pengukuran adaptabilitas individu (Zhang et al, 2020). Dengan demikian, pengembangan GSAT menggabungkan prinsip-prinsip teori adaptabilitas dengan teknologi komputer untuk menciptakan alat tes yang efektif dalam mengukur adaptabilitas individu dalam menghadapi situasi kerja yang berubah dan penuh tekanan.